Hatur nuhun pikeun ngadatangan Nature.com.Versi browser anu anjeun anggo gaduh dukungan CSS kawates.Pikeun hasil nu pangsaena, kami nyarankeun make versi anyar tina browser anjeun (atawa mareuman mode kasaluyuan dina Internet Explorer).Samentara éta, pikeun mastikeun rojongan lumangsung, kami némbongkeun situs tanpa styling atanapi JavaScript.
Ulikan ieu ditaksir karagaman régional dina morfologi kranial manusa ngagunakeun modél homologi géométri dumasar kana data scan ti 148 etnis di sakuliah dunya.Metoda ieu ngagunakeun téhnologi pas template pikeun ngahasilkeun meshes homolog ku ngalakukeun transformasi non-kaku ngagunakeun hiji iterative titik algoritma pangcaketna.Ku nerapkeun analisis komponén poko kana 342 model homolog dipilih, parobahan pangbadagna dina ukuran sakabéh kapanggih sarta jelas dikonfirmasi pikeun tangkorak leutik ti Asia Kidul.Beda kadua panggedéna nyaéta panjangna kana babandingan lebar neurocranium, nunjukkeun kontras antara tangkorak elongated urang Afrika sareng tangkorak gilig urang Asia Wétan.Perlu dicatet yén bahan ieu teu aya hubunganana sareng contouring raray.Fitur raray anu kasohor sapertos pipi anu menonjol di Asia Wétan sareng tulang maxillary kompak di Éropa ditegaskeun deui.Parobahan raray ieu raket patalina jeung kontur tangkorak, hususna darajat inclination tina frontal jeung tulang occipital.pola allometric kapanggih dina babandingan raray relatif ka ukuran tangkorak sakabéh;dina tangkorak gedé outlines raray condong jadi leuwih panjang sarta heureut, sakumaha geus ditémbongkeun dina loba pribumi Amérika sarta Asia Northeast.Sanajan ulikan urang teu kaasup data dina variabel lingkungan nu bisa mangaruhan morfologi kranial, kayaning iklim atawa kaayaan dietary, susunan data badag tina pola kranial homolog bakal mangpaat dina néangan katerangan béda pikeun ciri phenotypic rangka.
Bedana géografis dina bentuk tangkorak manusa geus ditalungtik pikeun lila.Loba peneliti geus ditaksir karagaman adaptasi lingkungan jeung / atawa seléksi alam, hususna faktor iklim1,2,3,4,5,6,7 atawa fungsi masticatory gumantung kana kaayaan gizi5,8,9,10, 11,12.13. .Sajaba ti éta, sababaraha studi geus fokus kana épék bottleneck, drift genetik, aliran gén, atawa prosés évolusionér stokastik disababkeun ku mutations gén nétral14,15,16,17,18,19,20,21,22,23.Contona, bentuk buleud tina kolong kranial lega tur pondok geus dipedar salaku adaptasi kana tekanan selektif nurutkeun aturan Allen24, nu postulates yén mamalia ngaleutikan leungitna panas ku cara ngurangan aréa permukaan awak relatif ka volume2,4,16,17,25. .Salaku tambahan, sababaraha panilitian anu nganggo aturan Bergmann26 parantos ngajelaskeun hubungan antara ukuran tangkorak sareng suhu3,5,16,25,27, nunjukkeun yén ukuran umumna langkung ageung di daérah anu langkung tiis pikeun nyegah leungitna panas.Pangaruh mekanis tina setrés masticatory dina pola pertumbuhan kolong kranial sareng tulang raray parantos didebat dina hubunganana kaayaan diet hasil tina budaya kuliner atanapi bédana subsistence antara patani sareng pemburu-pengumpul8,9,11,12,28.Katerangan umum nyaéta turunna tekanan mamah ngirangan karasa tulang sareng otot raray.Sababaraha studi global geus numbu karagaman bentuk tangkorak utamana kana konsékuansi phenotypic jarak genetik nétral tinimbang ka adaptation lingkungan21,29,30,31,32.Katerangan sejen pikeun parobahan bentuk tangkorak dumasar kana konsép pertumbuhan isometric atawa allometric6,33,34,35.Contona, otak gedé condong mibanda lobus frontal rélatif lega di wewengkon nu disebut "topi Broca urang", sarta rubak lobus frontal naek, hiji prosés évolusionér nu dianggap dumasar kana tumuwuhna allometric.Sajaba ti, ulikan examining parobahan jangka panjang dina bentuk tangkorak kapanggih hiji kacenderungan allometric arah brachycephaly (kacenderungan tangkorak jadi leuwih buleud) kalawan ngaronjatna jangkungna33.
A sajarah panjang panalungtikan ngeunaan morfologi kranial ngawengku usaha pikeun ngaidentipikasi faktor kaayaan jawab sagala rupa aspék diversity of wangun kranial.Métode tradisional dipaké dina loba studi mimiti anu dumasar kana data ukur linier bivariate, mindeng ngagunakeun Martin atanapi Howell harti36,37.Dina waktu nu sarua, loba studi di luhur-disebutkeun ngagunakeun métode leuwih canggih dumasar kana spasial 3D geometric morphometry (GM) technology5,7,10,11,12,13,17,20,27,34,35,38.39. Contona, métode semilandmark ngageser, dumasar kana minimization énergi bending, geus metoda paling ilahar dipake dina biologi transgenik.Ieu proyek semi-landmarks tina citakan onto unggal sampel ku ngageser sapanjang kurva atawa surface38,40,41,42,43,44,45,46.Kaasup métode superposisi sapertos kitu, lolobana studi 3D GM ngagunakeun analisis Procrustes digeneralisasi, algoritma titik pangcaketna iterative (ICP) 47 pikeun ngidinan ngabandingkeun langsung tina wangun jeung newak parobahan.Alternatipna, metoda thin plate spline (TPS)48,49 ogé loba dipaké salaku métode transformasi non-kaku pikeun pemetaan alignments semilandmark kana wangun dumasar bolong.
Kalayan ngembangkeun alat panyeken awak 3D praktis saprak ahir abad ka-20, seueur panilitian anu ngagunakeun alat panyeken awak 3D pikeun pangukuran ukuran50,51.Data scan dipaké pikeun nimba diménsi awak, nu merlukeun ngajéntrékeun wangun permukaan salaku surfaces tinimbang awan titik.Pola pas mangrupikeun téknik anu dikembangkeun pikeun tujuan ieu dina bidang grafik komputer, dimana bentuk permukaan digambarkeun ku modél bolong poligonal.Léngkah munggaran dina pas pola nyaéta nyiapkeun modél bolong pikeun dianggo salaku citakan.Sababaraha simpul anu ngawangun pola nyaéta landmark.template ieu lajeng cacad tur conformed kana beungeut cai pikeun ngaleutikan jarak antara citakan jeung awan titik bari preserving fitur bentuk lokal tina citakan.Landmark dina citakan pakait sareng landmark dina awan titik.Ngagunakeun template pas, sadaya data scan bisa digambarkeun salaku model bolong kalawan jumlah titik data sarua jeung topologi sarua.Sanajan homologi tepat ngan aya dina posisi Landmark, bisa dianggap yén aya homology umum antara model dihasilkeun saprak parobahan géométri tina citakan leutik.Ku alatan éta, model grid dijieun ku témplat pas sok disebut homology models52.Kauntungannana template pas nyaeta template bisa deformed tur disaluyukeun kana bagian béda tina obyek target anu spasial deukeut permukaan tapi jauh ti dinya (contona, arch zygomatic jeung wewengkon temporal tina tangkorak) tanpa mangaruhan unggal. séjén.deformasi.Ku cara kieu, témplat bisa diamankeun kana objék branching kayaning awak atawa panangan, jeung taktak dina posisi nangtung.Karugian tina témplat pas nyaéta biaya komputasi anu langkung luhur pikeun ulangan anu diulang, kumaha oge, hatur nuhun kana perbaikan anu signifikan dina kinerja komputer, ieu henteu masalah deui.Ku analisa nilai koordinat tina vertex anu ngawangun modél bolong ngagunakeun téknik analisis multivariate sapertos analisis komponén poko (PCA), anjeun tiasa nganalisis parobahan dina sakabéh bentuk permukaan sareng bentuk virtual dina posisi mana waé dina distribusi.bisa ditarima.Ngitung jeung visualisasi53.Kiwari, model bolong dihasilkeun ku template pas loba dipaké dina analisis bentuk dina sagala rupa widang52,54,55,56,57,58,59,60.
Kamajuan téknologi ngarékam bolong anu fleksibel, ditambah ku pamekaran gancang alat panyeken 3D portabel anu sanggup nyeken dina résolusi, laju, sareng mobilitas anu langkung luhur tibatan CT, ngajantenkeun ngarékam data permukaan 3D henteu paduli lokasina.Ku kituna, dina widang antropologi biologis, téknologi anyar sapertos ningkatkeun kamampuan ngitung sareng nganalisis sacara statistik spésimén manusa, kalebet spésimén tangkorak, anu janten tujuan tina ulikan ieu.
Kasimpulanana, ulikan ieu ngagunakeun téknologi modél homologi 3D canggih dumasar kana cocog template (Gambar 1) pikeun meunteun 342 spésimén tangkorak dipilih ti 148 populasi di sakuliah dunya ngaliwatan babandingan geografis sakuliah dunya.Keragaman morfologi kranial (Tabel 1).Pikeun akun parobahan morfologi tangkorak, kami nerapkeun PCA sareng ciri operasi panarima (ROC) nganalisa kana set data modél homologi anu kami hasilkeun.Papanggihan bakal nyumbang kana pamahaman hadé ngeunaan parobahan global dina morfologi kranial, kaasup pola régional jeung nurunna urutan parobahan, parobahan correlated antara bagéan kranial, sarta ayana tren allometric.Sanajan ulikan ieu teu alamat data dina variabel ekstrinsik digambarkeun ku iklim atawa kaayaan dietary nu bisa mangaruhan morfologi kranial, pola géografis morfologi kranial documented dina ulikan urang bakal mantuan ngajajah faktor lingkungan, biomechanical, sarta genetik variasi kranial.
Tabél 2 nunjukkeun nilai eigen sareng koefisien kontribusi PCA anu dilarapkeun kana set data anu teu baku tina 17,709 vertices (53,127 koordinat XYZ) tina 342 model tangkorak homolog.Hasilna, 14 komponén utama diidentifikasi, anu kontribusina kana total varians leuwih ti 1%, jeung total pangsa varian 83,68%.Vektor loading tina 14 komponén poko kacatet dina Suplemén Table S1, sarta skor komponén diitung keur 342 sampel tangkorak dibere dina Suplemén Table S2.
Ulikan ieu ditaksir salapan komponén utama kalawan kontribusi leuwih gede ti 2%, sababaraha diantarana némbongkeun variasi géografis badag tur signifikan dina morfologi kranial.Gambar 2 kurva plot dihasilkeun tina analisis ROC pikeun ngagambarkeun komponén PCA paling éféktif pikeun characterizing atawa misahkeun unggal kombinasi sampel sakuliah unit géografis utama (misalna antara nagara Afrika jeung non-Afrika).Kombinasi Polinésia teu diuji alatan ukuran sampel leutik dipaké dina tés ieu.Data ngeunaan pentingna bédana dina AUC sareng statistik dasar anu diitung nganggo analisa ROC dipidangkeun dina Tabel Tambahan S3.
Kurva ROC diterapkeun kana salapan perkiraan komponén poko dumasar kana set data vertex anu diwangun ku 342 model tangkorak homolog jalu.AUC: Wewengkon handapeun kurva dina signifikansi 0,01% dipaké pikeun ngabédakeun unggal kombinasi géografis tina kombinasi total lianna.TPF bener positif (diskriminasi éféktif), FPF positif palsu (diskriminasi teu valid).
Interprétasi kurva ROC diringkeskeun di handap, ngan ukur museurkeun kana komponén anu tiasa ngabédakeun kelompok ngabandingkeun ku gaduh AUC anu ageung atanapi rélatif ageung sareng tingkat signifikansi anu luhur kalayan kamungkinan sahandapeun 0,001.Kompleks Asia Kidul (Gbr. 2a), diwangun utamana tina sampel ti India, béda sacara signifikan ti sampel campuran géografis séjén yén komponén kahiji (PC1) ngabogaan AUC nyata gedé (0,856) dibandingkeun jeung komponén séjén.Fitur tina kompleks Afrika (Gbr. 2b) nyaéta AUC anu kawilang ageung tina PC2 (0.834).Austro-Melanesia (Gbr. 2c) nunjukkeun tren anu sami sareng Afrika Sub-Sahara via PC2 kalayan AUC anu langkung ageung (0.759).Éropa (Gbr. 2d) jelas béda dina kombinasi PC2 (AUC = 0,801), PC4 (AUC = 0,719) jeung PC6 (AUC = 0,671), sampel Asia Northeast (Gbr. 2e) béda sacara signifikan ti PC4, kalawan rélatif a gede 0,714, jeung bédana ti PC3 lemah (AUC = 0,688).Grup di handap ieu ogé dicirikeun ku nilai AUC handap sarta tingkat significance luhur: Hasil pikeun PC7 (AUC = 0.679), PC4 (AUC = 0.654) jeung PC1 (AUC = 0.649) némbongkeun yén Asalna Amérika (Gbr. 2f) kalawan spésifik. ciri pakait sareng komponén ieu, Asia Tenggara (Gbr. 2g) differentiated sakuliah PC3 (AUC = 0,660) sarta PC9 (AUC = 0,663), tapi pola pikeun sampel ti Wétan Tengah (Gbr. 2h) (kaasup Afrika Kalér) pakait.Dibandingkeun jeung batur teu jauh bédana.
Dina lengkah saterusna, pikeun visually napsirkeun vertices kacida correlated, wewengkon permukaan kalawan nilai beban luhur leuwih gede ti 0,45 diwarnaan ku informasi koordinat X, Y, jeung Z, ditémbongkeun saperti dina Gambar 3. Wewengkon beureum nembongkeun korelasi tinggi jeung Koordinat sumbu-X, nu pakait jeung arah transverse horizontal.Wewengkon héjo dihubungkeun pisan sareng koordinat vertikal sumbu Y, sareng daérah biru poék pakait pisan sareng koordinat sagittal sumbu Z.Wewengkon biru muda dipatalikeun jeung sumbu koordinat Y jeung sumbu koordinat Z;pink - wewengkon campuran pakait sareng sumbu koordinat X jeung Z;konéng - wewengkon pakait sareng sumbu koordinat X jeung Y;Wewengkon bodas diwangun ku sumbu koordinat X, Y jeung Z anu dicerminkeun.Ku alatan éta, dina bangbarung nilai beban ieu, PC 1 utamana pakait sareng sakabéh beungeut tangkorak.3 SD bentuk tangkorak maya dina sisi sabalikna tina sumbu komponén ieu ogé digambarkeun dina inohong ieu, jeung gambar warped dibere dina Suplemén Video S1 pikeun visually mastikeun yén PC1 ngandung faktor ukuran tangkorak sakabéh.
Distribusi frékuénsi skor PC1 (kurva fit normal), peta warna beungeut tangkorak ieu kacida correlated kalawan PC1 vertex (penjelasan ngeunaan kelir relatif ka Gedéna sisi sabalikna tina sumbu ieu 3 SD Skala mangrupa bal héjo kalayan diaméter. tina 50 mm.
angka 3 nembongkeun plot distribusi frékuénsi (kurva fit normal) skor PC1 individu diitung misah pikeun 9 hijian geografis.Salian perkiraan kurva ROC (Gambar 2), perkiraan urang Asia Kidul dugi ka sababaraha tingkat sacara signifikan condong ka kénca kusabab tangkorakna langkung alit tibatan kelompok régional sanés.Sakumaha anu dituduhkeun dina Tabél 1, urang Asia Kidul ieu ngagambarkeun kelompok étnis di India kalebet Kapuloan Andaman sareng Nicobar, Sri Lanka sareng Bangladesh.
Koéfisién diménsi kapanggih dina PC1.Kapanggihna wewengkon kacida correlated sarta wangun maya nyababkeun elucidation faktor formulir pikeun komponén lian ti PC1;kumaha oge, faktor ukuran teu salawasna sagemblengna ngaleungitkeun.Ditémbongkeun saperti ku ngabandingkeun kurva ROC (Gambar 2), PC2 na PC4 éta paling diskriminatif, dituturkeun ku PC6 na PC7.PC3 sareng PC9 efektif pisan pikeun ngabagi populasi sampel kana unit geografis.Ku kituna, pasangan ieu sumbu komponén schematically ngagambarkeun scatterplots skor PC na surfaces warna kacida correlated kalawan unggal komponén, kitu ogé deformations bentuk maya jeung dimensi sisi sabalikna 3 SD (Gbr. 4, 5, 6).Cakupan lambung gilig sampel tina unggal unit géografis anu digambarkeun dina plot ieu kira-kira 90%, sanajan aya sababaraha tingkat tumpang tindihna dina klaster.meja 3 nyadiakeun katerangan unggal komponén PCA.
Scatterplots skor PC2 sareng PC4 pikeun individu kranial tina salapan unit geografis (luhur) sareng opat unit geografis (handap), plot warna permukaan tangkorak tina vertex anu aya hubunganana sareng unggal PC (relatif ka X, Y, Z).Penjelasan warna sumbu: tingali téks), sareng deformasi bentuk virtual dina sisi sabalikna tina sumbu ieu nyaéta 3 SD.Skala mangrupa bal héjo kalayan diaméter 50 mm.
Scatterplots skor PC6 sareng PC7 pikeun individu kranial tina salapan unit geografis (luhur) sareng dua unit geografis (handap), plot warna permukaan kranial pikeun vertex anu aya hubunganana sareng unggal PC (relatif ka X, Y, Z).Penjelasan warna sumbu: tingali téks), sareng deformasi bentuk virtual dina sisi sabalikna tina sumbu ieu nyaéta 3 SD.Skala mangrupa bal héjo kalayan diaméter 50 mm.
Scatterplots skor PC3 sareng PC9 pikeun individu kranial tina salapan unit geografis (luhur) sareng tilu unit geografis (handap), sareng plot warna permukaan tangkorak (relatif ka sumbu X, Y, Z) tina vertex anu aya hubunganana sareng unggal interpretasi warna PC. : cm .téks), kitu ogé deformasi bentuk maya dina sisi sabalikna tina sumbu ieu kalayan gedéna 3 SD.Skala mangrupa bal héjo kalayan diaméter 50 mm.
Dina grafik anu nunjukkeun skor PC2 sareng PC4 (Gbr. 4, Pidéo Suplemén S2, S3 nunjukkeun gambar cacad), peta warna permukaan ogé ditampilkeun nalika bangbarung nilai beban diatur langkung luhur tibatan 0.4, anu langkung handap tina PC1 sabab. nilai PC2 total beban kirang ti di PC1.
Elongasi lobus frontal sareng occipital dina arah sagittal sapanjang sumbu Z (biru poék) sareng lobus parietal dina arah koronal (beureum) dina warna pink), sumbu Y tina occiput (héjo) sareng sumbu Z. tina dahi (biru poék).Grafik ieu nembongkeun skor pikeun sakabéh jalma di sakuliah dunya;kumaha oge, lamun sakabeh sampel diwangun ku sajumlah badag grup dipintonkeun babarengan sakaligus, interpretasi pola scattering rada hese alatan jumlah badag tumpang tindihna;kituna, ti ukur opat unit géografis utama (ie, Afrika, Australasia-Melanesia, Éropa, jeung Asia Northeast), sampel sumebar di handap grafik kalawan 3 SD deformasi kranial maya dina rentang ieu skor PC.Dina gambar, PC2 sareng PC4 mangrupikeun pasangan skor.Urang Afrika sareng Austro-Melanesia langkung seueur tumpang tindih sareng disebarkeun ka beulah katuhu, sedengkeun urang Éropa sumebar ka kénca luhur sareng urang Asia Wétan condong ngagabung ka kénca handap.Sumbu horisontal PC2 nunjukkeun yén Melanesia Afrika / Australia ngagaduhan neurocranium anu langkung panjang tibatan jalma sanés.PC4, dimana kombinasi Éropa sareng Asia kalér-wétan dipisahkeun sacara bébas, dipatalikeun sareng ukuran relatif sareng proyéksi tulang zygomatic sareng kontur gurat kalvarium.Skéma skor nunjukeun yen urang Éropa boga tulang maxillary jeung zygomatic rélatif heureut, spasi fossa temporal leutik diwatesan ku arch zygomatic, tulang frontal vertikal elevated jeung datar, tulang occipital handap, sedengkeun Asia Northeast condong mibanda tulang zygomatic lega tur leuwih nonjol. .Lobus frontal condong, dasar tulang occipital diangkat.
Nalika museurkeun kana PC6 sareng PC7 (Gbr. 5) (Pidio Suplemén S4, S5 nunjukkeun gambar cacad), plot warna nunjukkeun ambang nilai beban langkung ageung tibatan 0,3, nunjukkeun yén PC6 pakait sareng morfologi maxillary atanapi alveolar (beureum: sumbu X sareng héjo).Sumbu Y), bentuk tulang temporal (biru: sumbu Y jeung Z) jeung bentuk tulang occipital (pink: sumbu X jeung Z).Salian lebar dahi (beureum: sumbu-X), PC7 ogé pakait jeung jangkungna alveoli maxillary anterior (héjo: sumbu Y) jeung bentuk sirah sumbu-Z sabudeureun wewengkon parietotemporal (biru poék).Dina panel luhur Gambar 5, sadaya sampel géografis disebarkeun dumasar kana skor komponén PC6 jeung PC7.Kusabab ROC nunjukkeun yén PC6 ngandung fitur unik ka Éropa sareng PC7 ngagambarkeun fitur Amérika Asalna dina analisis ieu, dua sampel régional ieu sacara selektif direncanakeun dina pasangan sumbu komponén ieu.Asalna Amerika, sanajan lega kaasup dina sampel, sumebar di belah kénca juru luhur;sabalikna, loba sampel Éropa condong lokasina di pojok katuhu handap.Pasangan PC6 jeung PC7 ngagambarkeun prosés alveolar heureut jeung neurocranium rélatif lega Éropa, sedengkeun Amérika dicirikeun ku dahi sempit, maxilla badag, sarta prosés alveolar lega tur jangkung.
Analisis ROC nunjukkeun yén PC3 sareng / atanapi PC9 umum di populasi Asia Tenggara sareng Wétan.Sasuai, skor pasangan PC3 (beungeut luhur héjo dina sumbu-y) jeung PC9 (beungeut handap héjo dina sumbu-y) (Gbr. 6; Pidio Suplemén S6, S7 nyadiakeun gambar morphed) ngagambarkeun diversity of Asians Wétan., nu kontras pisan jeung babandingan raray luhur Asians Northeasts jeung bentuk raray low of Asia Tenggara.Di sagigireun fitur raray ieu, ciri séjén sababaraha Asia Northeast nyaeta lambda Dengdekkeun tina tulang occipital, sedengkeun sababaraha Asia Tenggara boga dasar tangkorak sempit.
Katerangan di luhur ngeunaan komponén utama sareng katerangan PC5 sareng PC8 parantos dileungitkeun sabab henteu aya ciri régional khusus anu kapendak diantara salapan unit geografis utama.PC5 nujul kana ukuran tina prosés mastoid tulang temporal, sarta PC8 ngagambarkeun asimétri tina wangun tangkorak sakabéh, duanana némbongkeun variasi paralel antara salapan kombinasi sampel géografis.
Salian scatterplots skor PCA tingkat individu, kami ogé nyadiakeun scatterplots sahiji grup hartosna pikeun ngabandingkeun sakabéh.Pikeun tujuan ieu, rata-rata modél homologi kranial dijieun tina set data vertex model homologi individu ti 148 grup étnis.Plot bivariate tina set skor pikeun PC2 sareng PC4, PC6 sareng PC7, sareng PC3 sareng PC9 dipidangkeun dina Gambar Tambahan S1, sadayana diitung salaku modél tangkorak rata-rata pikeun sampel 148 individu.Ku cara kieu, scatterplots nyumputkeun béda individu dina unggal grup, sahingga pikeun interpretasi jelas ngeunaan kamiripan tangkorak alatan sebaran régional kaayaan, dimana pola cocog jeung nu digambarkeun dina plot individu kalawan kirang tumpang tindihna.Tambahan Gambar S2 nembongkeun model mean sakabéh pikeun tiap unit géografis.
Salian PC1, anu dikaitkeun sareng ukuran umum (Tabel Tambahan S2), hubungan allometric antara ukuran sareng bentuk tangkorak sadayana ditaliti nganggo dimensi centroid sareng set perkiraan PCA tina data anu henteu dinormalisasi.Koéfisién allometric, nilai konstanta, nilai t, jeung nilai P dina uji signifikansi ditémbongkeun dina Table 4. Taya komponén pola alometric signifikan pakait sareng ukuran tangkorak sakabéh kapanggih dina sagala morfologi kranial dina tingkat P <0,05.
Kusabab sababaraha faktor ukuran tiasa dilebetkeun dina perkiraan PC dumasar kana set data anu henteu dinormalisasi, kami teras-terasan nalungtik tren allometric antara ukuran centroid sareng skor PC anu diitung nganggo set data anu dinormalisasi ku ukuran centroid (hasil PCA sareng set skor dibere dina Tabél Tambahan S6. )., C7).Tabel 4 nembongkeun hasil analisis allometric.Ku kituna, tren allometric signifikan kapanggih dina tingkat 1% dina PC6 sarta dina tingkat 5% dina PC10.angka 7 nembongkeun lamping régrési ieu hubungan log-linier antara skor PC jeung ukuran centroid kalawan dummies (± 3 SD) dina boh tungtung ukuran centroid log.Skor PC6 nyaéta babandingan jangkungna relatif jeung rubak tangkorak.Salaku ukuran tina tangkorak nambahan, tangkorak jeung beungeut jadi leuwih luhur, jeung dahi, sockets panon jeung liang irung condong jadi ngadeukeutan babarengan laterally.Pola dispersal sampel nunjukkeun yén proporsi ieu ilaharna kapanggih di Asia Northeast jeung Amérika Asalna.Sumawona, PC10 nunjukkeun tren nuju pangurangan proporsional dina lebar midface henteu paduli daérah géografis.
Pikeun hubungan allometric signifikan didaptarkeun dina tabél, lamping régrési log-linier antara proporsi PC sahiji komponén wangun (diala tina data dinormalisasi) jeung ukuran centroid, deformasi bentuk virtual boga ukuran 3 SD dina sisi sabalikna tina garis 4.
Pola di handap ieu parobahan morfologi kranial geus ditémbongkeun ngaliwatan analisis datasets model permukaan 3D homologous.Komponén mimiti PCA patali jeung ukuran tangkorak sakabéh.Parantos lami panginten yén tangkorak anu langkung alit urang Asia Kidul, kalebet spésimén ti India, Sri Lanka sareng Kapuloan Andaman, Bangladés, kusabab ukuran awakna anu langkung alit, saluyu sareng aturan ecogeographic Bergmann atanapi aturan pulo613,5,16,25, 27,62 .Anu kahiji aya hubunganana sareng suhu, sareng anu kadua gumantung kana rohangan anu sayogi sareng sumber pangan tina Ecological Ecological.Diantara komponén bentukna, parobahan pangbadagna nyaéta babandingan panjang sarta rubak kolong kranial.Fitur ieu, ditunjuk PC2, ngajelaskeun hubungan deukeut antara tangkorak proporsional elongated Austro-Melanesia jeung Afrika, kitu ogé béda ti tangkorak buleud sababaraha Éropa sarta Asia Northeast.Ciri ieu geus dilaporkeun dina loba studi saméméhna dumasar kana ukuran linier basajan37,63,64.Leuwih ti éta, tret ieu pakait sareng brachycephaly di non-Afrika, nu geus lila dibahas dina studi anthropometric na osteometric.Hipotesis utama di balik katerangan ieu nyaéta turunna mastication, sapertos ipis otot temporalis, ngirangan tekanan dina kulit sirah luar5,8,9,10,11,12,13.Hipotesis séjén ngalibatkeun adaptasi kana iklim tiis ku cara ngurangan aréa permukaan sirah, suggesting yén tangkorak leuwih buleud ngaminimalkeun aréa permukaan hadé ti bentukna buleud, nurutkeun aturan Allen urang16,17,25.Dumasar kana hasil ulikan ayeuna, hipotésis ieu ngan bisa ditaksir dumasar kana cross-korelasi ruas kranial.Kasimpulanana, hasil PCA kami henteu sapinuhna ngadukung hipotésis yén rasio panjang-lebar kranial dipangaruhan sacara signifikan ku kaayaan mamah, sabab beban PC2 (panjang / brachycephalic) henteu aya hubunganana sareng proporsi raray (kalebet dimensi maxillary relatif).jeung spasi relatif fossa temporal (reflecting volume otot temporalis).Ulikan kami ayeuna henteu nganalisis hubungan antara bentuk tangkorak sareng kaayaan lingkungan géologis sapertos suhu;kumaha oge, katerangan dumasar kana aturan Allen bisa jadi patut tempo salaku calon hipotésis pikeun ngajelaskeun brachycephalon di wewengkon iklim tiis.
Variasi signifikan ieu lajeng kapanggih dina PC4, nunjukkeun yen Asia Northeast boga badag, tulang zygomatic nonjol dina maxilla jeung tulang zygomatic.Pananjung ieu saluyu sareng ciri khusus anu kawéntar urang Siberia, anu disangka parantos diadaptasi kana iklim anu tiis pisan ku gerakan maju tulang zygomatic, nyababkeun paningkatan volume sinus sareng raray anu langkung datar 65 .Pananjung anyar tina model homolog urang nyaéta yén pipi drooping di Éropa pakait sareng ngurangan lamping frontal, kitu ogé tulang occipital flattened tur sempit tur concavity nuchal.Sabalikna, urang Asia Kalér-Wétan condong gaduh dahi anu miring sareng daérah occipital anu ningkat.Studi tulang occipital ngagunakeun métode morphometric géométri35 geus ditémbongkeun yén tangkorak Asia jeung Éropa boga kurva nuchal datar tur posisi handap occiput dibandingkeun Africans.Tapi, scatterplots PC2 sareng PC4 sareng PC3 sareng PC9 urang nunjukkeun variasi anu langkung ageung di Asia, sedengkeun urang Éropa dicirikeun ku dasar datar occiput sareng occiput handap.Inconsistencies dina ciri Asia antara studi bisa jadi alatan béda dina sampel étnis dipaké, sakumaha urang sampel sajumlah badag etnis ti spéktrum lega Northeast jeung Asia Tenggara.Parobahan dina bentuk tulang occipital mindeng pakait sareng ngembangkeun otot.Sanajan kitu, katerangan adaptif ieu teu akun pikeun korelasi antara dahi jeung bentuk occiput, nu ieu nunjukkeun dina ulikan ieu tapi saperti teu mirip geus pinuh nunjukkeun.Dina hal ieu, perlu mertimbangkeun hubungan antara kasaimbangan beurat awak jeung puseur gravitasi atanapi cervical simpang (foramen magnum) atawa faktor séjén.
komponén penting séjénna kalawan variability hébat patali jeung ngembangkeun aparatur masticatory, digambarkeun ku maxillary na fossae temporal, nu digambarkeun ku kombinasi skor PC6, PC7 na PC4.Pangurangan anu dicirian dina bagéan kranial ieu ngacirian individu Éropa langkung seueur tibatan grup géografis anu sanés.Fitur ieu parantos diinterpretasi salaku hasil tina turunna stabilitas morfologi raray kusabab pamekaran awal téknik tatanén sareng persiapan pangan, anu salajengna ngirangan beban mékanis dina alat masticatory tanpa alat masticatory anu kuat9,12,28,66.Nurutkeun kana hipotesa fungsi masticatory, 28 ieu dipirig ku parobahan dina flexion tina dasar tangkorak ka sudut kranial leuwih akut jeung hateup kranial leuwih buleud.Ti sudut pandang ieu, populasi tatanén condong boga beungeut kompak, kirang nonjol tina mandibula, sarta meninges leuwih globular.Ku alatan éta, deformasi ieu bisa dipedar ku outline umum tina bentuk gurat tina tangkorak Éropa kalawan ngurangan organ masticatory.Sanajan kitu, nurutkeun ulikan ieu, interpretasi ieu kompléks sabab significance fungsi tina hubungan morfologis antara neurocranium globose jeung ngembangkeun aparat masticatory kirang ditarima, sakumaha dianggap dina interpretasi saméméhna tina PC2.
Bedana antara Asia Northeast jeung Asia Tenggara digambarkeun ku kontras antara beungeut jangkung jeung tulang occipital sloping jeung beungeut pondok jeung dasar tangkorak sempit, ditémbongkeun saperti dina PC3 na PC9.Alatan kurangna data geoecological, ulikan urang nyadiakeun ngan katerangan kawates pikeun manggihan ieu.Penjelasan anu mungkin nyaéta adaptasi kana iklim atanapi kaayaan gizi anu béda.Salian adaptasi ékologis, béda lokal dina sajarah populasi di Northeast jeung Asia Tenggara ogé dicokot kana rekening.Contona, di Eurasia wétan, model dua-lapisan geus dihipotesiskeun ngartos dispersal manusa modern anatomis (AMH) dumasar kana data morphometric kranial67,68.Numutkeun model ieu, "tingkat kahiji", nyaeta, grup aslina tina Ahir Pleistocene penjajah AMH, kungsi turunan leuwih atawa kurang langsung ti pangeusi pribumi wewengkon, kawas Austro-Melanesia modern (p. Stratum munggaran)., sarta engké ngalaman campuran badag skala masarakat tatanén kalér jeung ciri Asia timur laut (lapisan kadua) kana wewengkon (kira 4.000 taun ka tukang).Aliran gén anu dipetakeun nganggo modél "dua lapisan" bakal diperyogikeun pikeun ngartos bentuk kranial Asia Tenggara, nunjukkeun yén bentuk kranial Asia Tenggara tiasa sabagian gumantung kana warisan genetik lokal tingkat kahiji.
Ku meunteun kasaruaan kranial ngagunakeun unit géografis anu dipetakeun nganggo modél homolog, urang tiasa nyimpulkeun sajarah populasi dasar AMF dina skenario di luar Afrika.Seueur modél "kaluar Afrika" anu béda-béda diusulkeun pikeun ngajelaskeun distribusi AMF dumasar kana data rangka sareng génomik.Tina ieu, panilitian panganyarna nunjukkeun yén kolonisasi AMH di daérah di luar Afrika dimimitian sakitar 177,000 taun ka pengker69,70.Tapi, distribusi jarak jauh AMF di Eurasia salami periode ieu tetep teu pasti, sabab habitat fosil awal ieu dugi ka Wétan Tengah sareng Mediterania caket Afrika.Kasus pangbasajanna nyaéta padumukan tunggal sapanjang jalur migrasi ti Afrika ka Eurasia, ngalangkungan halangan geografis sapertos Himalaya.Modél séjén nunjukkeun sababaraha gelombang migrasi, anu mimiti sumebar ti Afrika sapanjang basisir Samudra Hindia ka Asia Tenggara sareng Australia, teras sumebar ka Eurasia kalér.Kalolobaan studi ieu mastikeun yén AMF sumebar jauh saluareun Afrika sabudeureun 60.000 taun ka tukang.Dina hal ieu, sampel Australasia-Melanesia (kaasup Papua) nembongkeun kasaruaan nu leuwih gede jeung sampel Afrika tinimbang runtuyan géografis séjénna dina analisis komponén poko model homologi.Pananjung ieu ngarojong hipotésis yén grup distribusi AMF munggaran sapanjang ujung kidul Eurasia timbul langsung di Afrika22,68 tanpa parobahan morfologis signifikan dina respon kana iklim husus atawa kaayaan signifikan lianna.
Ngeunaan tumuwuhna allometric, analisis ngagunakeun komponén wangun diturunkeun tina susunan data béda dinormalisasi ku ukuran centroid nunjukkeun trend allometric signifikan dina PC6 jeung PC10.Duanana komponén aya hubunganana sareng bentuk dahi sareng bagian-bagian raray, anu janten langkung sempit nalika ukuran tangkorak ningkat.Urang Asia Kalér jeung Amérika condong mibanda fitur ieu sarta boga tangkorak rélatif badag.Pananjung ieu bertentangan sareng pola alométri anu dilaporkeun saméméhna dimana otak anu langkung ageung gaduh lobus frontal anu langkung lega di daérah anu disebut "Broca's cap", nyababkeun lebar lobus frontal34.Bedana ieu dipedar ku béda dina susunan sampel;Ulikan urang nganalisis pola allometric tina ukuran kranial sakabéh ngagunakeun populasi modern, sarta studi komparatif alamat tren jangka panjang dina évolusi manusa patali ukuran otak.
Ngeunaan alométri raray, hiji ulikan ngagunakeun data biometric78 kapanggih yén bentuk jeung ukuran raray bisa jadi rada correlated, sedengkeun ulikan urang kapanggih yén tangkorak badag condong pakait sareng jangkung, raray sempit.Sanajan kitu, konsistensi data biometrik teu jelas;Tés régrési ngabandingkeun alométri ontogenetik sareng alométri statik nunjukkeun hasil anu béda.Kacenderungan allometric nuju bentuk tangkorak buleud alatan ngaronjat jangkungna ogé geus dilaporkeun;kumaha oge, urang teu nganalisis data jangkungna.Ulikan kami nunjukkeun yén teu aya data alométri anu nunjukkeun korelasi antara proporsi globular kranial sareng ukuran kranial sadayana per se.
Sanajan ulikan urang ayeuna teu nungkulan data dina variabel ekstrinsik digambarkeun ku iklim atawa kaayaan dietary anu kamungkinan pangaruh morfologi kranial, set data badag model permukaan kranial 3D homolog dipaké dina ulikan ieu bakal mantuan evaluate variasi morfologis phenotypic correlated.Faktor lingkungan sapertos diet, iklim sareng kaayaan gizi, ogé gaya nétral sapertos migrasi, aliran gen sareng drift genetik.
Ulikan ieu ngawengku 342 spésimén tangkorak jalu dikumpulkeun ti 148 populasi dina 9 unit geografis (Table 1).Seuseueurna grup mangrupikeun spésimén asli sacara géografis, sedengkeun sababaraha grup di Afrika, Asia Wétan / Tenggara sareng Amérika (didaptarkeun dina miring) didefinisikeun sacara étnis.Seueur spésimén kranial dipilih tina pangkalan data pangukuran kranial dumasar kana definisi pangukuran kranial Martin anu disayogikeun ku Tsunehiko Hanihara.Urang milih tangkorak jalu wawakil ti sakabeh etnis di dunya.Pikeun ngaidentipikasi anggota unggal grup, kami ngitung jarak Euclidean dumasar kana 37 ukuran kranial tina rata-rata grup pikeun sadaya individu anu kalebet kana grup éta.Dina kalolobaan kasus, kami milih sampel 1-4 kalayan jarak pangleutikna tina mean (Tabel Tambahan S4).Pikeun grup ieu, sababaraha sampel dipilih sacara acak lamun teu didaptarkeun dina database ukuran Hahara.
Pikeun babandingan statistik, 148 sampel populasi dikelompokkeun kana unit géografis utama, sakumaha ditémbongkeun dina Table 1. Grup "Afrika" ngan diwangun ku sampel ti wewengkon sub-Sahara.Spésimén ti Afrika Kalér diasupkeun kana "Timur Tengah" babarengan jeung spésimén ti Asia Kulon kalayan kaayaan sarupa.Grup Asia Northeast ngawengku ngan urang katurunan non-Éropa, sarta grup Amérika ngawengku ukur Pribumi Amérika.Khususna, grup ieu disebarkeun di daérah anu lega di buana Amérika Kalér sareng Kidul, dina rupa-rupa lingkungan.Najan kitu, urang tempo sampel AS dina Unit geografis tunggal ieu, dibere sajarah demografi pribumi Amérika dianggap asalna Asia Northeast, paduli sababaraha migrasi 80 .
Urang ngarékam data permukaan 3D tina spésimén tangkorak kontras ieu ngagunakeun scanner 3D resolusi luhur (EinScan Pro ku Shining 3D Co Ltd, resolusi minimum: 0,5 mm, https://www.shining3d.com/) lajeng dihasilkeun bolong.Modél bolong diwangun ku kira-kira 200.000–400.000 vertices, jeung software kaasup dipaké pikeun ngeusian liang jeung edges lemes.
Dina lengkah kahiji, kami ngagunakeun data scan tina tangkorak mana wae pikeun nyieun model tangkorak bolong template tunggal anu diwangun ku 4485 vertices (8728 polygonal face).Dasar wewengkon tangkorak, diwangun ku tulang sphenoid, tulang temporal petrous, palate, alveoli maxillary, jeung huntu, ieu dikaluarkeun tina model bolong template.Alesanana nya éta struktur ieu kadang teu lengkep atawa hésé pikeun ngalengkepan alatan bagian seukeut ipis atawa ipis kayaning surfaces pterygoid jeung prosés styloid, maké huntu jeung / atawa susunan inconsistent huntu.Dasar tangkorak sabudeureun foramen magnum, kaasup dasarna, teu resected sabab ieu mangrupa lokasi anatomis penting pikeun lokasi sendi cervical jeung jangkungna tangkorak kudu ditaksir.Paké cingcin eunteung pikeun ngabentuk template anu simetris dina dua sisi.Laksanakeun meshing isotropik pikeun ngarobih bentuk poligonal janten sajajar-gancang.
Salajengna, 56 Landmark ditugaskeun ka simpul anatomis saluyu tina model template ngagunakeun software HBM-Rugle.Setélan Landmark mastikeun katepatan sareng stabilitas posisi landmark sareng mastikeun homologi lokasi ieu dina modél homologi anu dihasilkeun.Éta tiasa diidentifikasi dumasar kana karakteristik spésifikna, sapertos anu dipidangkeun dina Tabel Tambahan S5 sareng Gambar Tambahan S3.Numutkeun definisi Bookstein81, kalolobaan landmark ieu mangrupikeun landmark Tipe I anu aya di parapatan tilu struktur, sareng sababaraha mangrupikeun landmark Tipe II kalayan titik-titik kelengkungan maksimal.Seueur landmark ditransferkeun tina titik anu didefinisikeun pikeun pangukuran kranial linier dina definisi Martin 36. Urang diartikeun 56 landmark anu sami pikeun modél scan tina 342 spésimén tangkorak, anu sacara manual ditugaskeun kana simpul anatomis anu cocog pikeun ngahasilkeun modél homologi anu langkung akurat dina bagian salajengna.
Sistem koordinat sirah-centric ditetepkeun pikeun ngajelaskeun data scan sareng citakan, sapertos anu dipidangkeun dina Gambar Tambahan S4.Pesawat XZ nyaéta pesawat horizontal Frankfurt anu ngaliwatan titik pangluhurna (harti Martin urang: bagian) ujung punjul tina saluran auditory éksternal kénca jeung katuhu sarta titik panghandapna (harti Martin urang: orbit) tina ujung handap orbit kénca. ..Sumbu X nyaéta garis anu nyambungkeun sisi kénca jeung katuhu, sarta X+ nyaéta sisi katuhu.Pesawat YZ ngaliwat tengah bagian kénca sareng katuhu sareng akar irung: Y + ka luhur, Z + ka hareup.Titik rujukan (asal: nol koordinat) diatur dina simpang pesawat YZ (midplane), pesawat XZ (pesawat Frankfort) jeung pesawat XY (pesawat korona).
Kami nganggo parangkat lunak HBM-Rugle (Téknik Médis, Kyoto, http://www.rugle.co.jp/) pikeun nyiptakeun modél bolong homolog ku ngadamel témplat pas nganggo 56 titik landmark (sisi kénca Gambar 1).Komponén parangkat lunak inti, mimitina dikembangkeun ku Pusat Panaliti Manusa Digital di Institute of Advanced Industrial Science and Technology di Jepang, disebut HBM sareng ngagaduhan fungsi pikeun nyocogkeun témplat nganggo landmark sareng nyiptakeun modél bolong anu saé nganggo permukaan partisi82.Versi parangkat lunak salajengna (mHBM) 83 nambihan fitur pikeun pas pola tanpa landmark pikeun ningkatkeun kinerja pas.HBM-Rugle ngagabungkeun software mHBM kalawan fitur ramah-pamaké tambahan kaasup ngaropéa sistem koordinat jeung ngarobah ukuran data input.Reliabiliti akurasi pas software geus dikonfirmasi dina sababaraha studi52,54,55,56,57,58,59,60.
Nalika nyocogkeun témplat HBM-Rugle nganggo landmark, modél bolong citakan ditumpangkeun kana data scan target ku pendaptaran kaku dumasar kana téknologi ICP (ngaminimalkeun jumlah jarak antara tetengger anu cocog sareng citakan sareng data scan target), sareng lajeng ku deformasi non-kaku bolong adapts template kana data scan target.Proses pas ieu diulang tilu kali nganggo nilai anu béda tina dua parameter pas pikeun ningkatkeun akurasi pas.Salah sahiji parameter ieu ngabatesan jarak antara modél grid template sareng data scan target, sareng anu sanésna ngahukum jarak antara landmark template sareng landmark target.Modél bolong témplat anu cacad ieu tuluy dibagi-bagi maké algoritma subdivisi permukaan siklik 82 pikeun nyieun modél bolong anu leuwih alus anu diwangun ku 17.709 titik (34.928 poligon).Tungtungna, model grid template partitioned pas kana data scan target pikeun ngahasilkeun model homologi.Kusabab lokasi Landmark rada béda ti nu aya dina data scan target, model homology ieu rupa-katala pikeun ngajelaskeun aranjeunna ngagunakeun sistem koordinat orientasi sirah digambarkeun dina bagian saméméhna.Jarak rata-rata antara landmark modél homolog anu saluyu sareng data scan target dina sadaya sampel nyaéta <0.01 mm.Diitung nganggo fungsi HBM-Rugle, jarak rata-rata antara titik data modél homologi sareng data scan target nyaéta 0.322 mm (Tabel Tambahan S2).
Pikeun ngajelaskeun parobahan morfologi kranial, 17.709 vertices (53.127 koordinat XYZ) sadaya model homolog dianalisis ku analisis komponén poko (PCA) ngagunakeun software HBS dijieun ku Center pikeun Digital Élmu Manusa di Institute of Advanced Industrial Élmu jeung Téhnologi., Jepang (dealer distribusi: Téknik Médis, Kyoto, http://www.rugle.co.jp/).Urang teras nyobian nerapkeun PCA kana set data anu teu dinormalisasi sareng set data dinormalisasi ku ukuran centroid.Ku kituna, PCA dumasar kana data nonstandardized bisa leuwih jelas characterize bentuk kranial tina salapan unit geografis jeung mempermudah interpretasi komponén ti PCA ngagunakeun data standar.
Tulisan ieu nunjukkeun jumlah komponén poko anu dideteksi kalayan kontribusi langkung ti 1% tina total varian.Pikeun nangtukeun komponén poko paling éféktif dina diferensiasi grup sakuliah unit géografis utama, analisis karakteristik operasi panarima (ROC) dilarapkeun ka komponén poko (PC) skor kalawan kontribusi leuwih gede ti 2% 84.Analisis ieu ngahasilkeun kurva probabilitas pikeun tiap komponén PCA pikeun ngaronjatkeun kinerja klasifikasi jeung bener ngabandingkeun plot antara grup géografis.Derajat kakuatan diskriminatif tiasa ditaksir ku daérah handapeun kurva (AUC), dimana komponén PCA kalayan nilai anu langkung ageung langkung saé tiasa ngabédakeun antara kelompok.Uji chi-kuadrat satuluyna dilaksanakeun pikeun meunteun tingkat signifikansi.Analisis ROC dilakukeun dina Microsoft Excel nganggo Bell Curve for Excel software (versi 3.21).
Pikeun visualize béda géografis dina morfologi kranial, scatterplots dijieun maké skor PC nu paling éféktif ngabedakeun grup ti unit géografis utama.Pikeun nafsirkeun komponén poko, paké peta warna pikeun ngabayangkeun simpul modél anu pakait pisan sareng komponén poko.Sajaba ti éta, ngagambarkeun maya tungtung sumbu komponén poko lokasina di ± 3 simpangan baku (SD) tina skor komponén poko diitung sarta dibere dina video supplemental.
Allometry dipaké pikeun nangtukeun hubungan antara bentuk tangkorak jeung ukuran faktor ditaksir dina analisis PCA.Analisis valid pikeun komponén poko kalayan kontribusi> 1%.Hiji watesan PCA ieu komponén wangun teu bisa individual nunjukkeun bentuk sabab susunan data non-normalisasi teu miceun kabeh faktor diménsi.Salian ngagunakeun set data anu henteu dinormalisasi, kami ogé nganalisis tren allometric nganggo set fraksi PC dumasar kana data ukuran centroid anu dinormalisasi anu dilarapkeun kana komponén poko kalayan kontribusi> 1%.
Tren alométri diuji ngagunakeun persamaan Y = aXb 85 dimana Y nyaéta wangun atawa proporsi komponén wangun, X nyaéta ukuran centroid (Tabel Tambahan S2), a mangrupa nilai konstan, jeung b mangrupa koefisien allometric.Metoda ieu dasarna ngawanohkeun studi pertumbuhan allometric kana morfométri géométri78,86.Transformasi logaritmik tina rumus ieu nyaéta: log Y = b × log X + log a.Analisis régrési ngagunakeun métode kuadrat terkecil digunakeun pikeun ngitung a jeung b.Nalika Y (ukuran centroid) sareng X (skor PC) dirobih sacara logaritmik, nilai-nilai ieu kedah positip;kumaha oge, susunan perkiraan pikeun X ngandung nilai négatip.Salaku solusi, urang ditambahkeun rounding kana nilai mutlak fraksi pangleutikna tambah 1 pikeun tiap fraksi dina unggal komponén tur dilarapkeun transformasi logaritmik ka sakabéh fraksi positif dirobah.Signifikansi koefisien allometrik ditaksir ngagunakeun uji t Student dua-buntut.Itungan statistik ieu pikeun nguji pertumbuhan allometric dilakukeun nganggo Bell Curves dina parangkat lunak Excel (versi 3.21).
Wolpoff, MH Pangaruh iklim dina liang irung tina rorongkong.Sumuhun.J. Phys.Kamanusaan.29, 405–423.https://doi.org/10.1002/ajpa.1330290315 (1968).
Beals, KL Bentuk Kepala jeung stress iklim.Sumuhun.J. Phys.Kamanusaan.37, 85–92.https://doi.org/10.1002/ajpa.1330370111 (1972).
waktos pos: Apr-02-2024