• kami

Amanah, penjajalan jieunan Kimia sareng Kolua nyaéta ieu Pokus News Kalayanan Imbaris |

AI Ahiat Kumaha pikeun ngahijikeun ngarobok AI kana kaséhatan, naha Intrisipasi Intrisip mangrupikeun kreksi, sareng poténsiumatis Ai dina panalungtikan.
Freifi Li sareng Lloyd Minor anu masihan ucapan dina inaiuglaral ngumpulkeun simpilium strani di sakola universitas dina tanggal 14 Mei. Lauk steve
Kaseueuran urang dicandak ku intalijijfifikasi ngeunaan gaduh sababaraha "AHA", muka pikiranna ka dunya kemungkinan. Dina inanughan ngumpulkeun sciushium kasehatan dina 14 Méi, eloyd alit, MD, DAN, DAN NKREGE Organ Priventards sareng Wakil Menterion, persiskeun panalapan Stanford,
Nalika hiji rumaja panasaran dipasihkeun pikeun nyimpulkeun papanggihanana ngeunaan ceuli batin, anjeunna tos kéngingkeun intelijen buatan. "Kuring naros, 'Naon sindrom deal punjul unggul?' Minor nyarios ampir 4,000 pamilon simpestik. Dina masalah detik, sababaraha paragraf bijil.
"Aranjeunna saé, saé-saé," saurna. "Kusabab inpormasi ieu dihapus kana percetak, umumna pas pisan sareng ngadamel katerangan kasakit. Ieu rada luar biasa. "
Seueur pengadilan anu dibagi ku acara satengah dinten, anu ngan ukur jalan prestasi kaséhatan, proyek diasihan ku sakola jieunan padésan manusa-orant). Institute. intelijen. Kepimpinan dina panalungtikan biomedis, pendidikan, sareng perawatan pasien. Pitergik nalungtik naon hartosna pikeun ngalaksanakeun kelimpaan komikal ubar penting ubar dina cara dina cara dina cara anu henteu ngan ukur kapaké pikeun dokter sareng élmuwan, tapi diserultan, tapi diserlengkeun pikeun pasien.
"Kami yakin ieu mangrupikeun téknologi anu ningkatkeun kamampuan manusa," Ceuk FII-FI Lia, profesor komputer sareng Pround Rano-Daérah. Generasi saatos generasi, téknologi anyar tiasa muncul: tina urut molekular anyar pikeun pemapét biodicity sareng ngintangan bagian-kana kekorapan. Tapi henteu sadayana anu berhaya. "Sadaya aplikasi ieu tiasa ngagaduhan akibat. Sareng urang peryogi élmuwan komputer anu dipembangkeun sareng ngalaksanakeun rupa-rupa pengecang produksi," saurna. "Inisiatif sapertos ngumpulkeun kaséhatan nunjukkeun komitmen kami pikeun ieu."
Konsolidasi tilu bagian-bagian tina Stanford-payaham sakola, perawatan kaséhatan ibukford sareng sakola Stanford ti Ketalaman Kaséhatan - sareng Sambungan Scek kacerdasan buatan. Manajemén sareng integrasi masalah dina widang kaséhatan sareng ubar. Ubar, lagu angkat.
"Kami tiasa diposisikeun janten ceraseater dina pelanggutan pangwangunan sareng tanggung jawab interialisénsial, tina pamanggihan biologis aktif pikeun ningkatkeun pengembangan ubar sareng ngadamel pangasilan ubar anu langkung sacara éfisién, nyata ngalangkungan pangaruh ubar anu langkung efisial langkung épéktasi. palayanan Kaséhatan. Cara sistem kasehatan diatur, "saurna.
Sababaraha nyarios yén ditetepkeun konsép basajan: fokus kana pangguna (dina hal ieu, Murus atanapi Jaman) sareng sadaya anu sanés bakal nuturkeun. "Éta nempatkeun pasien di tengah sadayana urang ngalakukeun," saur Dr. Lisa Lehmen Lehensic di bioethic di rumah banyam sareng rumah sakit. "Urang kedah mertimbangkeun kabutuhan sareng prioritasna."
Ti kénca ka katuhu: Pangajaran Jararan Mohana Mohana Ravindranies; Jessica Peter Lee Panaliti Microsoft; Sylvia Fachitis, Profesor Élmu data Biomisik, ngabahaskeun peran inténsi tina Indification dina panalungtikan médis. Lauk steve
Spiktere dina panel, anuilitas Lehmann, Staneford University University Universe Cuping sateuacanna Mering Micell, Md, sareng pajeulity Endd. Ngalaksanakeun kuén sareng mastikeun yén Sistem anu dikembangkeun illusi-teras ngadangukeun masarakat aranjeunna dirancang pikeun ngabantosan.
Hiji konci nyaéta transparansi: éta jelas janten data anu digunakeun pikeun ngalatih algoritma asalna, ka tujuan asli tina data anu depan, antara faktor sanésna.
"Rék diréktak masalah étika sateuacan aranjeunna parah [hartosna] milarian tempat anu saé sampurna dimana anjeun terang ngeunaan téknologi anu cukup pikeun ngabantosan deui." Separto ayeuna sareng ngabéréskeun éta gancang sareng ngabéréskeun éta salajengna sareng ngabéréskeun teras-terasan deui sareng ngabéréskeun éta salajengna. " , Saur Wron nyarios. Calon fliase médis, profesor gaeritanitas tina alamat anesttiologi suditology, ubar percesiatif sareng pangobatan nyeri. Salah sahiji léngkah konci, anjeunna nyarios, identipikasi sagala pamangku Stateses anu mungkin anu kapangaruhan ku téknologi sareng naroskeun kumaha cara éta sorangan bakal ngajawab patarosan éta.
Jesse Ehrenfel, MD, Présolusi hiji bencana Médis Amérika, ngabahas opat opat faktor anu ngaleungitkeun tina alat kaséhatan digital, kalebet hubungan sareng intelosan sifésan ku kakuatan buatan. Éta efektif? Naha ieu damel di lembaga kuring? Saha anu mayar? Saha anu tanggung jawab?
Michael pfeffer, MD, Kapala Inpormasi Pangawat kasehatan Stanford, paréntah anyar dimana seueur masalah diantara dieusian di perawat stanford. Kulawarga dirojong ku model basa anu ageung anu masihan anodasi awal pikeun pesen sabar anu asup. Sanajan waktujuan teu sampurna, dokter anu ngabantahkeun ngamekarkeun perbaing téknologi yén modél ngéssurkeun jalanna.
"Urang salawasna fokus kana tilu hal penting: Kasalametan, efisiensi sareng citakan. Kami dokter. Urang nyandak sumpah ka "henteu ngarugikeun," saur Nina Varian, MD, professix klinis-presiatal sareng paripisat. "Ieu kedah janten cara munggaran pikeun ngevaluasi alat ieu."
Najam Shah, MBBs, pH.D., gurutavasi ubar sareng élmu data Bioméd, dimimitian diskusi kalayan panyawat, nyiapkeun statistik anu menjari pikeun peringatan anu lumayan ka peuntas. "Kuring ngobrol istilah sareng nomer umum, sareng kadang sering langsung langsung," saurna.
Numutkeun Shah, kasuksésan AI gumantung kana kamampuan urang pikeun skala. "Ngalaksanakeun panalungtikan ilmiah anu ditangtoskeun dina modél butuh ngeunaan 10 taun, sareng upami masing-masing 123 curah sareng nyebarkeun modél kana tingkat anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos urang ayeuna milari élmu anu leres sapertos ayeuna urang mendakan Usaha urang sareng [tés]] Éta bakal ngarugikeun $ 138 miliar kanggo ngan ukur masihan salah sahiji situs kami tiasa leres, "Saur suci. "Kami henteu tiasa nanggung ieu. Jadi urang kedah nangtoskeun cara anu dilegakeun, sareng urang kedah dilegakeun sareng ngalakukeun élmu anu saé. Kaahlian rigor aya dina hiji tempat sareng kaahlian skala anu sanés, supados urang bakal peryogi jinis harta. "
Associate Dean Yuan Ashley sareng Clowed Clowed (Panarimaan) dihadiran tétéla kaséhatan. Lauk steve
Sababaraha panyatur di simpangan, ieu tiasa kahontal ngaliwatan para paduan palanggaran swasta, sapertos ngajantenkeun ekskutifa imah bodas pikeun pangabutuh interifohy anu aman sareng pengadilan). ).
"Perkara pribadi umum sareng potensi hébat nyaéta hiji-salah sahiji acadisia, séktor swasta sareng sektor umum," saur Laur, panasnana, panaséhat janten Akademi Nasional. Anjeunna nyatana yén pamaréntahan tiasa mastikeun amanah umum, sareng pusat médis akademi. masihan legitimasi, sareng ahli teknis sareng waktos komputer tiasa disayogikeun ku séktor pribadi. "Kami langkung saé tibatan urang, sareng urang ngenalkeun éta ... Urang teu tiasa Doakeun pikeun ngaraosan poténsial tina [intelijen buatan urang ngartos kumaha silih beraceh.
Sababaraha gromers nyarios AI ogé gaduh pangaruh pikeun panalitian, naha para piskian nganggo Dogra Bumi, Dibasa-uratan molekul anyar.
"Ieu mangrupikeun kasempetan pikeun ningali anu teu dipikanyaho," saur Jessica Mega, MD, kardiologi di Skaws Universitas sareng Co-Pintonan. Imah Mega anu disebatkeun, anu ngamukarkeun gambar anu teu katingali ku panon manusa. Gagasan ieu ngagunakeun labuhan jieunan pikeun ngadeteksi pola dina slide anu bertunik anu henteu ningali anu nunjukkeun kasakit. "Kuring ajak jalma pikeun nangkeup anu teu dipikanyaho. Kuring pikir sadayana didieu terang jalma sareng sababaraha jinis médis anu peryogi hal anu saluareun naon anu tiasa diperyogikeun ayeuna, "saur Mojia.
Panelisin ogé disamcin éta sistem intelijen buatan tiasa nyayogikeun cara anyar pikeun milih sareng nembang putusan kaputusan anu dipasihkeun, naha dilakukeun ku manusa buatan atanapi idénina buatan atanapi idéntik.
"Kaséhatan langkung ti ngan ukur perawatan médis," Sababaraha panci sapuk. Spakter anu henteu nunjukkeun panaliti sering meganing tenang sosial sosial, sapertos status sosial, kode irse, tingkat pendidikan, sareng lomba ikléks sareng recknity. "AI ngan saéngaan salaku data anu dijalankeun," saur Michelle, guru beulah Harvard sareng profésional olidives topi. "Upami urang ngalakukeun naon anu urang narékahan. ningkatkeun undian Kaséhatan sareng ngaleungitkeun katahan, urang kedah mastikeun yén urang ngumpulkeun data kualitas luhur dina kabiasaan manusa sareng lingkungan sosial. "
Natalie dipeler, MD, profesor klinis tina Pangbadior sareng Kedoket, nyarios data Kankbed Downledation sering ngaluarkeun data dina model anu henteu sampurna dina model kaséhatan sareng exachings dina modéntitas anu teu sampurna dina model séhat.
DRDID Magnus, profesor Pangurangan Pagriias sareng ubar, nyarios yén mangrupikeun téknologi anyar, inténsi interial tiasa ngajantenkeun hal-hal anu langkung saé kalayan sababaraha cara atanapi sahingga parah. Résiko, saur Magal nyarios, nyaéta sistem intelijen sertifikasi bakal diajar ngeunaan hasil kaséhatan Canual anu teu nguntungkeun ku kahareupna Kaséhatan sareng nguatkeun kaluarna kaséhatanana. "Kaalog intisian mangrupikeun eunteung anu ngagambarkeun masarakat urang cicingeun di," saurna. "Kuring ngarepkeun unggal waktos urang ngagaduhan kasempetan pikeun caang dina hiji masalah - pikeun nahan eunteung dugi ka diri pikeun diri anjeun bakal ngaladénan pikeun ningkatkeun kaayaan éta."
Upami anjeun teu tiasa homad ngumpulkeun bengkel kaséhatan, rékaman sési anu tiasa dipendakan di dieu.
Sahamat Memak University Universitas mangrupikeun sistem perawatan kaséhatan akadat anu diwangun ku sakola Teknologi Stanford sareng sistem pangiriman kasehatan anu kasohor. Kalawan aranjeunna sadar ngeunaan potisi biomedicine ngaliwatan panalungtikan kolong penting, pendidikan sareng perawatan pasien klinis. Kanggo inpo nu langkung lengkep, kunjungan Med.stanford.edu.
Modél intelijen buatan anyar nyaéta ngabantosan dokter sareng perawat di rumah sakit stanford damel babarengan pikeun ningkatkeun perawatan pasién.


Waktu pos: Jul-19-2024