• kami

Naon metode uji modél spesimen?

Tés konsistensi antara modél sareng sistem anu saleresna:
Pamirsa visual: akurasi modél awal di ditaksir ku utamana visualitas modél modél kana sistem anu saleresna.
Parameter hartos sareng nilai: pariksa naha hartosna unggal parameter dina modél konsisten sareng sistem anu saleresna, sareng naha nilai parameter akal.
Model tintipisasi: Tén naha modél tiasa ngahasilkeun ciri fitur sistem saleresna, sapertos trend, siklus, jsb, sareng sajabana, jsb.
Tes metodik statistik: metode statistik dianggo pikeun ngabatesan ngahasilkeun harga modik pikeun data anu saleresna pikeun nganalisikeun akurasi prediksi sareng rélability modseds sareng rélability modsasi sareng reiability modern sareng reiability modern.
Metode tés khusus domain:
Dina biologi, ubar sareng widang anu sanés, ieu ogé perlu ngalakukeun tés khusus sapertos tés biokik sareng tés dacaan.
Dina adat, paréktrumen pangedipis, tés tahan, jsb, panginten diperyogikeun.
Perhatoskeun yén metodeu tes ka luhur kedah dilebetkeun pikeun mastikeun kabener sareng kredibilasi modél harggnen. Dina waktos anu sami, kusabab bédana anu umumna dina kolom sareng skenarios aplikasi, métodikan khusus tiasa béntes. Ku alatan éta, dina operasi anu saleresna, metode uji anu luys kedah dipilih dumasar kana kaayaan khusus.
Nagersa Patali: Modél Spesimen, biopsies, spesimen biologis,

脑模型 1 (6)

Métode ujian tina modél spésimen Vary gumantung kana widang aplikasi sareng kabutuhan khusus. Sacara umum, ujian dina modél spésimen tiasa kasoraran kana kategori di handap ieu:
Uji Konflikasi Modél Konci:
Konsistensi dimensi: Pastikeun dimensi unggal variabel dina modél cocog pikeun mastikeun bener tina itungan tina itungan.
Tes persamaan dina kaayaan kasar: Nguji stabilitas modél handapeun kaayaan anu teu munasabah atanapi hasil modél dina kaayaan anu khusus.
Tés wates modéren: Pariksa ruang lingkup sareng konstrain modél pikeun mastikeun yén modél ieu dianggo dina kontéks anu leres.
Modél paripolah kabugaran:
Sens etereter: dampak pangaruh tina modél parameter parobahan dina hasil kaluaran ieu dikaluarkeun pikeun ngevaluasi stabilitas sareng hakisi modél.
Sacara struktural: Nguji pangaruh struktur model parobihan dina hasil hasil ngahasilkeun rasionalitas sareng sponsility struktur modél.


Waktu Pasang: Agustus 02-2024